Cualquiera que sea la tesis que escriba, argumentar la validez y confiabilidad de su investigación es una parte importante. Describe esto en el método de investigación de tu tesis. Pero, ¿qué es exactamente la validez o la fiabilidad? ¿Por qué es eso tan importante? A menudo es un obstáculo para muchos estudiantes, pero ¿cómo se debe hacer? Es hora de algunos consejos y explicaciones prácticas, ¡aprovéchalo!
¿Por qué son tan importantes la validez y la fiabilidad?
Los estudios deben ser representativos del grupo objetivo o la población que ha estudiado. Al describir la confiabilidad y validez, indica cómo garantiza esto. Esto indica qué tan bien los métodos de investigación elegidos midieron algo para obtener información sobre el problema que está investigando.
En los métodos de investigación, describe cómo garantizar la validez y la fiabilidad. En su discusión, puede indicar en qué medida el método de investigación elegido también midió lo que deseaba medir (validez) y en qué medida los resultados serían los mismos si llevara a cabo la investigación de la misma manera (confiabilidad).
La validez y la fiabilidad están estrechamente vinculadas. Ambos dicen algo sobre la calidad de la investigación. Por ejemplo, una medición puede ser confiable, lo que significa que el resultado sería el mismo para una medición repetida. La misma medición no tiene por qué ser válida necesariamente, puede ser que su investigación no proporcione la información que esperaba. En principio, siempre debe esforzarse por realizar una investigación válida y confiable.
¿Qué es la validez?
La validez, también llamada validez, dice algo sobre el contenido: ¿se mide cuál es la intención? Entonces, en realidad, describe en qué medida el instrumento o método que elige para su investigación es realmente adecuado para ese propósito. Usted fundamenta cómo va a responder a sus preguntas principales y secundarias y por qué este instrumento o método es el mejor para esto. Existen diferentes tipos de validez. Tienes validez interna y validez externa.
- Validez interna: Se trata de si la conclusión extraída con respecto a lo investigado es correcta y si la conexión encontrada se ha interpretado correctamente. En resumen, si la interpretación de la relación causal es correcta.
- Validez externa: tiene que ver con el grado de generalización de los resultados de la investigación. ¿Pueden aplicarse a toda la población? ¿Son representativos? Esto tiene que ver principalmente con su muestra, que debe ser una selección.
¿Qué es la confiabilidad?
La confiabilidad tiene que ver con el grado en que un instrumento o método de medición proporciona información confiable. Una investigación confiable está libre de errores accidentales. Suponga que ha incluido una población demasiado pequeña en su investigación, entonces sus resultados son, por definición, menos confiables y menos representativos de toda la población. Por tanto, una investigación nunca es 100% fiable. Con el intervalo de confianza indica con qué certeza puede hacer una declaración sobre los resultados de la investigación recopilados.
Los resultados nunca son 100% representativos y nunca puede afirmar con certeza que el valor de su muestra es representativo de toda la población. Los promedios serán diferentes para cada muestra que vuelva a tomar. El intervalo de confianza indica entre qué valores es probable que se encuentre el resultado de un estudio. A menudo se utiliza un intervalo de confianza del 95%. Incluya este porcentaje en la determinación de su muestra. Una herramienta útil que puede utilizar para calcular la muestra es la calculadora de muestra.
Sin embargo, también puede calcular la confiabilidad con SPSS. Entonces hablamos del llamado Alfa de Cronbach. Tiene una alta confiabilidad con un valor de .80 o superior.
¿Cómo justifica la validez y la fiabilidad?
En su método de investigación, analice al menos los siguientes puntos:
- Por qué elige un determinado tipo de investigación y qué métodos utiliza (entrevistas semiestructuradas o encuestas) y por qué elige esta.
- Cuántos encuestados involucra en esta investigación, con la investigación cuantitativa se trata de la muestra, pero también con la investigación cualitativa, debe argumentar hasta qué punto su población de investigación arrojará los resultados correctos. Vea nuestro artículo de blog sobre investigación cualitativa para esto. Por supuesto, también debe describir la muestra en sí.
- Cómo selecciona a sus encuestados. Por ejemplo, ¿ha recibido los datos del cliente de la organización? ¿O se dirigirá a los encuestados a través de las redes sociales? ¿Es esa también la población adecuada?
- Cuál es la tasa de respuesta. A cuántas personas invitaste, cuántas respondieron y cuántas participaron. Nota: esto también se refiere a cuántos encuestados finalmente completaron la encuesta en su totalidad.
- Cómo va a atraer a la población para que complete el cuestionario o la encuesta. Las personas son sensibles a los premios y si rifas un cupón de descuento, es probable que también aumentes la respuesta.
- Cómo procesará los resultados. ¿Hará eso en SPSS o va a transcribir y codificar?
